药品集采极大地降低了药品采购价格，同时也带来了广大人民群众对药品质量的关注。近期在上海两会期间就有多么一线医生对此提出了担忧，比如上海瑞金医院普外科主任就提出有些集采药“降压药不降血压、泻药不泻、麻醉药不睡”等等临床问题。

同时有细心的网友在医保局网站发现，有多个通过集采的药品在网上公开的实验数据相互之间完全一致。因为即便是一个药厂的同批次产品，因为实验的个体不同，也会出现数据上的波动，只可能无限接近，不可能完全一致。所以质疑这些集采药品的一致性评价作假。

其实解决集采药品质量问题还有一个关键环节，就是正确选择药品供应商的评价方法问题。

药品事关人民生命健康，所以肯定不能采取“低价中标”的方法。中国人智慧里面有个“中庸”，即万事讲个“分寸”。我觉得药品集采应该采用谁的投标价接近“三次平均值”谁中标的方法。

我让DeepSeek帮我写了个“三次平均值”的计算流程，它写的个别不对的地方，我从专业角度给予了调整和修改：

“三次平均值中标”方法的核心是在每次计算平均值时，剔除高于当前平均值的报价，然后对剩下的报价重新计算平均值，最终确定中标者。以下是修正后的设计方案：

三次平均值中标评标方法设计（修正版）

1. 方法概述

“三次平均值中标”是一种基于逐步剔除高报价并重新计算平均值的评标方法。通过多次计算平均值并剔除高报价，最终筛选出最合理的报价，确定中标者。

2. 实施步骤

步骤1：收集投标报价 

- 收集所有符合要求的投标报价，确保报价有效且符合招标文件要求。

步骤2：计算初始平均值（A1） 

- 计算所有有效报价的算术平均值（A1）。

步骤3：第一次筛选 

- 剔除所有  高于A1  的报价，保留  低于或等于A1  的报价。

步骤4：计算第二次平均值（A2） 

- 对第一次筛选后的报价计算新的算术平均值（A2）。

步骤5：第二次筛选 

- 剔除所有  高于A2  的报价，保留  低于或等于A2  的报价。

步骤6：计算第三次平均值（A3） 

- 对第二次筛选后的报价计算最终的算术平均值（A3）。

步骤7：确定中标者 

- 选择最接近A3的投标人为中标者。如果有多个报价同等接近A3，可以结合其他因素（如技术方案、资质等）或进行二次评审。

3. 示例

假设有5个投标报价：100万、110万、120万、130万、140万。

步骤1：计算A1 

- A1 = (100 + 110 + 120 + 130 + 140) / 5 = 120万

步骤2：第一次筛选 

- 剔除所有  高于120万  的报价（即130万、140万）。

- 保留报价：100万、110万、120万

步骤3：计算A2 

- A2 = (100 + 110 + 120) / 3 = 110万

步骤4：第二次筛选 

- 剔除所有  高于110万  的报价（即120万）。

- 保留报价：100万、110万

步骤5：计算A3 

- A3 = (100 + 110) / 2 = 105万

步骤6：确定中标者 

- 最接近105万的报价是100万和110万。

- 如果选择最接近且  低于或等于A3  的报价，则100万中标；如果允许选择最接近的报价（无论高低），且110万这家在其他方面比100万这家更符合采购方需要，则110万中标（需提前明确规则）。

4. 注意事项

1. 剔除规则明确  ：

- 每次剔除的是  高于当前平均值  的报价，确保逐步降低平均值。

- 如果某次筛选后没有报价被剔除，则直接进入下一步。

2. 报价有效性  ：

- 确保所有报价符合招标要求，避免无效报价影响结果。

3. 中标规则  ：

- 明确中标规则，例如选择最接近且  低于或等于A3  的报价，或允许选择最接近的报价（无论高低）。

4. 透明度  ：

- 确保评标过程公开透明，避免争议。

5. 特殊情况处理  ：

- 如果某次筛选后仅剩一个报价，则该报价直接作为中标价。

- 如果所有报价均被剔除，需重新评估招标条件或调整规则。

5. 结论

修正后的“三次平均值中标”方法通过逐步剔除高报价并重新计算平均值，能够有效筛选出合理的报价，避免过高报价对结果的影响。该方法简单易行，适用于多种招标项目，尤其是在需要控制成本的场景中具有较高的实用性。