当前，随着信息技术的飞速发展，一些公共资源交易中心已经率先引入了智能辅助评标系统，旨在协助专家评审，显著提升评标的效率与公正性。然而，受限于技术手段，当前的辅助系统大多仅局限于资格审查环节，主要检查投标文件中是否存在缺件、资质不符等问题。对于评标的整个流程，尤其是技术标部分，尚未实现全面覆盖。近年来，人工智能技术的突飞猛进，特别是国产大模型Deepseek的崛起，为智能辅助评标带来了新的契机。笔者旨在探讨如何利用Deepseek这一先进的人工智能工具，实现评标评审的全面覆盖，进一步提升评标的客观性和精确度，并通过深入分析投标文件逻辑，提升对围标串标等违法违规行为的预警感知能力。
在资格性审查方面，人工智能技术的应用已经相对成熟。Deepseek能够高效地识别投标文件中的缺件、资质不符等问题，大大减轻了人工审核的负担。通过先进的自然语言处理和图像识别技术，系统能够迅速定位并标记出不符合要求的文件或信息，确保资格审查的准确性和高效性。在商务标部分，传统的评标系统往往需要人工设定评分公式，并在评标过程中进行核验。然而，当评标办法发生调整时，软件人员需要花费一定时间对系统进行更新。Deepseek凭借其强大的逻辑推理能力，能够自动从更新的评标文件中提取新公式和计算方法，实现系统公式的即时更新。这不仅提高了评标效率，还使得系统更加灵活和智能，能够适应不断变化的评标需求。技术标部分一直是评标过程中最为耗时和复杂的环节之一。Deepseek对自然语言强大的理解能力，通过深度学习算法，结合资深专家的打分规律，对投标文件中的逻辑性、创新性等方面进行深入分析。经过一定量的人工训练后，随着数据积累的不断增加，Deepseek对于评标文件中要求的理解能力将会越来越强，能够更准确地评估投标文件的优劣，为专家提供客观、可靠的参考分数和打分依据。超越传统手段的预警能力：传统的围标串标预警手段，如比对编制标书的MAC码、IP地址等，已经逐渐被投标人所熟知并规避。Deepseek则能够从更深层次发现围标串标的迹象。通过对投标文件之间的逻辑性、相似程度等方面进行深入分析，系统能够识别出潜在的围标串标行为，为相关部门提供有力的线索。深度挖掘历史投标数据：Deepseek还能够对多家公司在以往投标活动中出现的频率进行深度搜索和分析。通过挖掘这些历史数据，系统能够发现某些公司之间可能存在的关联关系或异常行为模式，从而及时发出预警信号，为监管部门提供重要的决策支持。Deepseek作为新一代的人工智能工具，在智能辅助评标领域具有巨大的应用潜力和价值。通过充分利用其逻辑推理优势和深度学习能力，可以实现评标评审的全面覆盖，提升评标的客观性和精确度；同时，通过深入分析投标文件逻辑和历史投标数据，还能够有效预警围标串标等不法行为，为公共资源交易的公平、公正、高效提供有力保障。